0.0
0 оценок
Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения
Авторами разработано программно-информационное обеспечение информационной системы (ИС) анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов (ПИФ) с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) обратного распространения. Описаны алгоритм «скользящего окна» для получения графических образов временных рядов при обучении ИНС, а также результаты применения ИС для прогнозирования доходности ПИФов.
Серия книг: Прикладная информатика. Научные статьи 3
Где можно прочитать
Litres.ru
Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения