0.0
0 оценок
Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования. Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
Где можно прочитать
Litres.ru
Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей