Все книги автора П. А. Пылов

Python Django Data Science

0
0

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – вебразработка на Django и о...

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

0
0

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области д...

Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения

0
0

Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости...

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения

0
0

Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагру...

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения

0
0

Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного...

Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с датчиков давления

0
0

Показана разработка собственных элементов датчиков давления, которые функционируют в неразрывной свя...

Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения

0
0

Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженн...

Алгоритмы Data Science

0
0

Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data...

Этот сайт использует cookies для улучшения качества обслуживания. Мы используем cookies, чтобы обеспечить лучшее взаимодействие.