Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
        Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.  Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
        
    
    Где можно прочитать
                                    Litres.ru
                                    
                            
                                            Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
